avangard-pressa.ru

Предлагаемые темы курсовых работ 2016-2017 уч. г. - Математика

«Прикладная информатика» НН-1 Курсовая работа по дисциплине (п/в) Введение в специальность 1. Приближенное вычисление определенных интегралов Малых М.Д. 2. Интегрирование элементарных функций в символьном виде Малых М.Д. 3. Создание диаграмм и рисунков в редакторе Microsoft Visio Острикова Д.Ю. 4. Построение графиков в программе gnuplot Острикова Д.Ю. 5. Установка ОС GNU Linux на примере дистрибутива Gentoo Кулябов Д.С., Королькова А.В. 6. Сравнение систем управления версиями git, mercurial и bazaar. Кулябов Д.С., Королькова А.В. 7. История развития вычислительных систем Матюшенко С.И. 8. Интернет в современном мире Матюшенко С.И. 9. Современные антивирусные программы Матюшенко С.И. 10. Компьютерные средства защиты информации Матюшенко С.И. 11. Обзор библиотеки для визуализации данных Matplotlib Геворкян М.Н. 12. Обзор инструмента создания векторных изображений Asymptote Геворкян М.Н. 13. Установка системы Plan9 на виртуальной машине. Основы работы Демидова А.В. 14. Установка OC Inferno на виртуальную машину Демидова А.В. 15. Сравнительный анализ дистрибутивов Linux: Ubuntu, Fedora Велиева Т.Р. 16. Обзор операционной системы FreeBSD Велиева Т.Р. 17. Построение двойственных функций Маркова Е.В. 18. Арифметические системы счисления Маркова Е.В. 19. Этапы развития телекоммуникационных сетей в России Русина Н.В. 20. Тенденции развития средств телекоммуникаций в современном мире Русина Н.В. 21. Информатика как фундаментальная наука и комплексная научная проблема Разумчик Р.В. 22. Численные методы решения уравнений Бобрикова Е.В. 23. Алгоритм решения системы линейных уравнений методом Гаусса Бобрикова Е.В. 24. Обзор возможностей визуализации данных математико-статистического пакета R. Графические функции низкого и высокого уровня. Козырев Д.В. 25. Система компьютерной верстки TeX. Пример оформления курсовой работы в LaTeX. Козырев Д.В. 26. Поколения мобильных сетей связи: от 2G к 5G Гудкова И.А. 27. Технология межмашинного взаимодействия в беспроводных сетях Гудкова И.А. 28. Числа Фибоначчи и их приложения Сопин Э.С. 29. Производящие функции в теории графов Сопин Э.С. 30. Инструменты описания бизнес-процессов телекоммуникационной компании и требований к информационной системе Абаев П.О. 31. Визуализация больших объемов данных с помощью R (или Python) Абаев П.О. 32. Моделирование работы процессора в Microsoft Excel. Хохлов А.А. 33. Разработка плана по управлению ИТ проектом. Хохлов А.А. 34. Сравнение возможностей популярных языков программирования. Ловецкий К.П. 35. Наиболее популярные языки программирования и что эта популярность может означать. http://www.zdnet.com/article/which-programming-languages-are-most-popular-and-what-does-that-even-mean/ Ловецкий К.П. 36. 1. Эволюция сетей связи: от телефонной сети общего пользования (ТфОП), сети сотовой подвижной связи (ССПС), сети передачи данных (СПД) к сети последующих поколений (Next Generation Network, NGN). Гайдамака Ю.В. 37. Сети поколений 4G/5G (LTE, LTE-Advanced, WiMAX): история появления концепции, стандартизующие организации, стандартизующие организации, модели обслуживания. Гайдамака Ю.В. 38. Концепция Интернета вещей (Internet of Things): история появления концепции, стандартизующие организации, стандартизующие организации, модели обслуживания. Гайдамака Ю.В. 39. Концепция узкополосного Интернета вещей (Narrow Band Internet of Things, NB-IoT) Гайдамака Ю.В. 40. Системы облачных (cloud computing) и туманных (fog computing) вычислений: история появления концепции, стандартизующие организации, модели обслуживания Гайдамака Ю.В. 41. Технологии межмашинного взаимодействия (Machine to Machine, М2М) и прямого взаимодействия устройств (Device to Device, D2D) в сетях4G/5G.. Гайдамака Ю.В. 42. Технологии энергоэффективной сети дальнего радиуса действия (Low Power Wide Area. LPWA) в сетях4G/5G. Гайдамака Ю.В. 43. Решение систем линейных алгебраических уравнений, используемых в экономическом анализе Васильев С.А. 44. Аппроксимация функций. Метод наименьших квадратов. Построение функции затрат производственной компании. Васильев С.А. «Бизнес-информатика» НБ-1 Курсовая работа по дисциплине (п/в) Введение в специальность 1. Количественные методы в бизнесаналитике Пяткина Д.А. 2. Случайные величины как инструмент исследования случайных явлений Пяткина Д.А. 3. Методы сглаживания временных рядов Малых М.Д. 4. Реализация метода наименьших квадратов в системе компьютерной алгебры Малых М.Д. 5. Нотация IDEF0 и ее применение Кулябов Д.С., Королькова А.В. 6. Нотация IDEF1 и ее применение Кулябов Д.С., Королькова А.В. 7. История развития вычислительных систем Матюшенко С.И. 8. Интернет в современном мире Матюшенко С.И. 9. Современные антивирусные программы Матюшенко С.И. 10. Компьютерные средства защиты информации Матюшенко С.И. 11. Обзор библиотеки для визуализации данных Matplotlib Геворкян М.Н. 12. Обзор инструмента создания векторных изображений Asymptote Геворкян М.Н. 13. Сравнительный анализ линейки операционных систем семейства Windows Демидова А.В. 14. Сравнение систем управления версиями git, mercurial и bazaar Демидова А.В., Велиева Т.Р. 15. История развития прикладного программного обеспечения Велиева Т.Р. 16. Представление булевых функций в СКНФ Маркова Е.В. 17. Представление булевых функций в СДНФ Маркова Е.В. 18. Обзор основных нотаций описания бизнес-процессов (BPMN, IDEF0, UML, Aris) Русина Н.В. 19. Обзор основных автоматизированных систем, реализующих задачу описания бизнес-процессов, на современном рынке программного обеспечения Русина Н.В. 20. Что такое бизнес-информатика? Модное слово или необходимость? Разумчик Р.В. 21. Что такое стохастическое моделирование и стохастическая аппроксимация? Разумчик Р.В. 22. Решение задачи о распределении ресурсов в scilab Бобрикова Е.В. 23. Решение задачи о диете в scilab Бобрикова Е.В. 24. Обзор и сравнительный анализ программного обеспечения для управления портфелем проектов (project management software tools). Козырев Д.В. 25. Обзор и сравнительный анализ инструментов для моделирования бизнес-процессов в нотации BPMN (Business Process Model and Notation) Козырев Д.В. 26. Языки описания и моделирования бизнес-процессов: IDEF и ARIS EPC Гудкова И.А. 27. Языки описания и моделирования бизнес-процессов: UML и BPMN Гудкова И.А. 28. Элементы линейного программирования Сопин Э.С. 29. Дробно-линейное программирование Сопин Э.С. 30. Инструменты описания бизнес-процессов телекоммуникационной компании и требований к информационной системе Абаев П.О. 31. Обзор инструментов моделирования бизнес процессов Абаев П.О. 32. Методы обработки и анализа временных рядов Хохлов А.А. 33. Разработка технических заданий для ИТ проектов. Хохлов А.А. 34. Модели деятельности предприятия на уровне данных, приложений, инфраструктуры. Ловецкий К.П. 35. Автоматизированная система управления предприятием («АСУП») — Для решения этих задач применяются MRP, MRP II и ERP-системы. Ловецкий К.П. 36. 1. Эволюция сетей связи: от телефонной сети общего пользования (ТфОП), сети сотовой подвижной связи (ССПС), сети передачи данных (СПД) к сети последующих поколений (Next Generation Network, NGN). Гайдамака Ю.В. 37. Сети поколений 4G/5G (LTE, LTE-Advanced, WiMAX): история появления концепции, стандартизующие организации, стандартизующие организации, модели обслуживания. Гайдамака Ю.В. 38. Концепция Интернета вещей (Internet of Things): история появления концепции, стандартизующие организации, стандартизующие организации, модели обслуживания. Гайдамака Ю.В. 39. Концепция узкополосного Интернета вещей (Narrow Band Internet of Things, NB-IoT) Гайдамака Ю.В. 40. Системы облачных (cloud computing) и туманных (fog computing) вычислений: история появления концепции, стандартизующие организации, модели обслуживания Гайдамака Ю.В. 41. Технологии межмашинного взаимодействия (Machine to Machine, М2М) и прямого взаимодействия устройств (Device to Device, D2D) в сетях4G/5G.. Гайдамака Ю.В. 42. Технологии энергоэффективной сети дальнего радиуса действия (Low Power Wide Area. LPWA) в сетях4G/5G. Гайдамака Ю.В. 43. Финансовое планирование деятельности компаний на основе линейных моделей Васильев С.А. 44. Разработка методов оценки доходности инвестиционных проектов. Васильев С.А. НБ-2 Курсовая работа по дисциплине (п/в) Компьютерные практикум по моделированию) 1. Основы моделирования в эконометрическом пакете Eviews – компьютерный практикум по моделированию Пяткина Д.А. 2. Основы бизнесаналитики в пакете SPSS---компьютерный практикум по моделированию Пяткина Д.А. 3. Исследование вынужденных колебаний струны и основания музыкальной акустики Малых М.Д. 4. Средства для анализа временных рядов, реализованные на языке R Малых М.Д. 5. Реализация ARIMA на языке Julia Кулябов Д.С., Королькова А.В. 6. Реализация FARIMA на языке Julia Кулябов Д.С., Королькова А.В. 7. Разработка программного модуля, осуществляющего генерацию случайных чисел для заданных распределений Матюшенко С.И. 8. Численные методы решения дифференциальных уравнений и задачи Коши Демидова А.В. 9. Численное моделирование динамики роста взаимодействующих популяций, модель «хищник-жертва» Демидова А.В. 10. Построение графиков в программе gnuplot. Велиева Т.Р. 11. Создание блок-схем с использованием программного средства Dia Велиева Т.Р. 12. Функции спроса и предложения Маркова Е.В. 13. Производственные возможности Маркова Е.В. 14. Описание бизнес-процессов телекоммуникационной компании с применением BPMN. Русина Н.В. 15. Сравнительная оценка использования UML и BPMN при описании бизнес-процессов телекоммуникационной компании. Русина Н.В. 16. Описание пакетов и функций пакета R, реализующих нелинейные регрессионные модели. Зарядов И.С. 17. Описание пакетов и функций пакета R, реализующих решение оптимизационных задач. Зарядов И.С. 18. Моделирование стохастических дифференциальных уравнений. Разумчик Р.В. 19. Моделирование систем стохастических дифференциальных уравнений. Разумчик Р.В. 20. Решение дифференциальных уравнений в scilab Бобрикова Е.В. 21. Решение разностных уравнений Бобрикова Е.В. 22. Обзор возможностей математико-статистического пакета R по анализу и обработке данных. Козырев Д.В. 23. Построение и анализ BPMN модели процесса обработки заявки на кредит Козырев Д.В. 24. Имитационное моделирование бизнес-процесса в нотации ARIS EPC Гудкова И.А. 25. Имитационное моделирование бизнес-процесса в нотации BPMN Гудкова И.А. 26. Решение задач линейной алгебры и построение графиков в пакете Scilab Сопин Э.С. 27. Реализация алгоритмов для решения комбинаторных задач Сопин Э.С. 28. Построение и анализ модели телекоммуникационной компании Абаев П.О. 29. Виды моделирования бизнес-процессов: функциональное, объектное или модельное Абаев П.О. 30. Компьютерное моделирование бизнес-игры «У озера» Хохлов А.А. 31. Анализ статистики продаж для определения различных групп ЦА и товаров в ритейле. Хохлов А.А. 32. Математическая модель рекламной кампании. Теория, программная реализация. Ловецкий К.П. 33. Подходы к моделированию роста народонаселения. Модели Мальтуса, С. Капицы. Ловецкий К.П. 34. Моделирование в экономике транспорта Васильев С.А. 35. Моделирование в экономике телекоммуникаций Васильев С.А. 36. Моделирование в экономике строительства Васильев С.А. 37. Моделирование в энергетической отрасли Васильев С.А. 38. Моделирование в экономике нефтегазового сектора Васильев С.А. 39. Моделирование в экономике наукоемких технологий Васильев С.А. 40. Моделирование системы массового обслуживания с бесконечным буфером, пуассоновским входящим потоком и эрланговским временем обслуживания Милованова Т.А. 41. Моделирование системы массового обслуживания с бесконечным буфером, эрланговским входящим потоком и экспоненциальным временем обслуживания. Милованова Т.А. 42. Моделирование системы массового обслуживания с бесконечным буфером, эрланговским входящим потоком и эрланговским временем обслуживания. Милованова Т.А. 43. Моделирование системы массового обслуживания с конечным буфером, пуассоновским входящим потоком и эрланговским временем обслуживания. Милованова Т.А. 44. Моделирование системы массового обслуживания с конечным буфером, эрланговским входящим потоком и экспоненциальным временем обслуживания. Милованова Т.А. 45. Моделирование системы массового обслуживания с конечным буфером, эрланговским входящим потоком и эрланговским временем обслуживания. Милованова Т.А. 46. Межмашинное взаимодействие: принципы организации и области применения, перспективы развития. Вихрова О.Г. 47. Концепция IoT. Вихрова О.Г. НБ-3 Курсовая работа по дисциплине (п/в) Теория оптимального портфеля ценных бумаг 1. Средства для анализа временных рядов, реализованные на языке R Малых М.Д. 2. Прогнозирование и анализ временных рядов Малых М.Д. 3. Реализация ARIMA на языке Julia Кулябов Д.С., Королькова А.В. 4. Реализация FARIMA на языке Julia Кулябов Д.С., Королькова А.В. 5. Портфельная теория Марковица Матюшенко С.И. 6. Портфельная теория Тобина Матюшенко С.И. 7. Портфельная теория Шарпа Матюшенко С.И. 8. Формирование оптимального портфеля с помощью ведущего фактора финансового рынка Матюшенко С.И. 9. Модели доходности финансовых активов Матюшенко С.И. 10. Арбитражное ценообразование Матюшенко С.И. 11. Моделирование винеровского процесса на языке Python Демидова А.В. 12. Имитационное моделирование динамических систем в Open Modelica Демидова А.В. 13. Аналитический обзор методологий моделирования бизнес процессов Маркова Е.В. 14. Проектирование бизнес-процесса Маркова Е.В. 15. Описание процессов управления портфелем ценных бумаг Русина Н.В. 16. Основные методы оптимизации портфеля ценных бумаг Русина Н.В. 17. Решение задач по теме «Модели оценки финансовых активов (CAPM) (теория портфеля)» Зарядов И.С. 18. Решение задач по теме «Модели оценки финансовых активов (CAPM) (решение «потребление-сбережение» и CAPM)» Зарядов И.С. 19. Решение задачи оптимизации Бобрикова Е.В. 20. Задача о распределении денежных средств Бобрикова Е.В. 21. Элементы математической статистики в математико-статистическом пакете R. Использование пакета truncgof для графической проверки гипотез. Козырев Д.В. 22. Анализ временных рядов, прогнозирование в математико-статистическом пакете R. Козырев Д.В. 23. Построение статистической модели данных бизнес-процесса Гудкова И.А. 24. Моделирование бизнес-процесса в виде сети массового обслуживания Гудкова И.А. 25. Анализ многомерных временных рядов. Хохлов А.А. 26. Методы прогнозирования временных рядов. Хохлов А.А. 27. Активные и пассивные методы управления портфелем ценных бумаг. Ловецкий К.П. 28. Модель формирования инвестиционного портфеля на основе диверсификации. Ловецкий К.П. 29. Оценка инвестиционных рисков и критерии эффективности принятия решений в условиях неопределенности в телекоммуникационной отрасли Васильев С.А. 30. Модель оптимизации инвестиционного портфеля с учетом рисков в условиях диверсификации проектов. Васильев С.А. 31. Модель Марковица Милованова Т.А. 32. Модель Шарпа Милованова Т.А. «Фундаментальная информатика и информационные технологии» НИ-1 Курсовая работа по дисциплине (п/в) Компьютерные практикум по моделированию) 1. Моделирование физических явлений в среде Step Малых М.Д. 2. Моделирование колебаний системы связанных маятников Малых М.Д. 3. Решение некоторых задач комбинаторики Острикова Д.Ю. 4. Сравнительный анализ дистрибутивов Linux: Ubuntu, Fedora Кулябов Д.С., Королькова А.В. 5. Сравнительный анализ линейки операционных систем семейства Windows Кулябов Д.С., Королькова А.В. 6. Метод Монте-Карло и его компьютерная реализация Матюшенко С.И. 7. Сущность алгоритма и его свойства Матюшенко С.И. 8. Обзор и сравнительный анализ операционных систем Plan9 и Inferno Демидова А.В. 9. Установка OC Inferno на виртуальную машину Демидова А.В. 10. Поиск корней полиномов с помощью программного пакета Scilab (действительные и комплексные корни). Велиева Т.Р. 11. Построение графиков с помощью программного пакета Scilab Велиева Т.Р. 12. Полином Жегалкина Маркова Е.В. 13. Определение фиктивных и существенных переменных Маркова Е.В. 14. Обзор основных нотаций моделирования бизнес-процессов (BPMN, IDEF0, UML, Aris). Русина Н.В. 15. Обзор основных автоматизированных систем, реализующих задачу моделирования бизнес-процессов, на современном рынке программного обеспечения Русина Н.В. 16. Описание функций пакета R, реализующих символьные вычисления (на конкретных примерах). Зарядов И.С. 17. Обзор существующих статистических пакетов (свободно распространяемы и коммерческих), сравнение пакетов. Зарядов И.С. 18. Основные методы, алгоритмы и приемы статистического моделирования. Разумчик Р.В. 19. Что такое стохастическая аппроксимация? Разумчик Р.В. 20. Построение графиков в программе gnuplot. Бобрикова Е.В. 21. Решение систем линейных уравнений с помощью программного пакета scilab Бобрикова Е.В. 22. Треугольник Паскаля: свойства, обобщение, применение Козырев Д.В. 23. Создание графиков и диаграмм в программе gnuplot. Козырев Д.В. 24. Расчет вероятности блокировки по первой формуле Эрланга Гудкова И.А. 25. Расчет вероятности неявных потерь по второй формуле Эрланга Гудкова И.А. 26. Решение задач линейной алгебры и построение графиков в пакете Scilab Сопин Э.С. 27. Реализация алгоритмов решения транспортной задачи. Сопин Э.С. 28. Применение метода Монте-Карло к анализу производительности узла сети Абаев П.О. 29. Решения матричных уравнений и визуализация данных Абаев П.О. 30. Математическое моделирования обработки заявок в helpdesk организации. Хохлов А.А. 31. Принципы разработки архитектур информационных систем Хохлов А.А. 32. Математическая нелинейная модель маятника. Теория, программная реализация. Ловецкий К.П. 33. Жесткие и мягкие модели. Оптимизация как путь к катастрофе. Теория, программная реализация. Ловецкий К.П. 34. Моделирование транспортных потоков в логистике Васильев С.А. 35. Построение модели компании с нелинейными производственными функциями Васильев С.А. НИ-2 Курсовая работа по дисциплине (п/в) Введение в научное программирование 1. Решение обыкновенных дифференциальных уравнений в современных системах компьютерной алгебры Малых М.Д. 2. Свободное программное обеспечение для решения краевых задач математической физики Малых М.Д. 3. Расчет вероятности прерывания обслуживания для модели обслуживания заявок с ненадежными приборами и конечной очередью Острикова Д.Ю. 4. Расчет вероятностно-временных характеристик для модели обслуживания заявок с надежным и ненадежным приборами Острикова Д.Ю. 5. Моделирование популяционных систем на языке Modelica Кулябов Д.С., Королькова А.В. 6. Моделирование систем с управлением на языке Modelica Кулябов Д.С., Королькова А.В. 7. Сравнительный анализ методов сортировки данных Матюшенко С.И. 8. Анализ рекурсивных алгоритмов поиска в массивах данных Матюшенко С.И. 9. Алгоритмы поиска минимальных путей на графе Матюшенко С.И. 10. Реализация итерационных методов решения систем линейных алгебраических систем уравнений Геворкян М.Н. 11. Реализация методов решения нелинейных скалярных алгебраических уравнений Геворкян М.Н. 12. Квадратурные формулы Гаусса. Построение и реализация. Геворкян М.Н. 13. Реализация построения кривых Безье Геворкян М.Н. 14. Численные методы решения дифференциальных уравнений и задачи Коши Демидова А.В. 15. Численное моделирование динамики роста отдельной популяции (Модель Мальтуса, Модель Ферхюлсьта) Демидова А.В. 16. Беспроводные сети передачи данных. Этапы развития сетевых технологий Маркова Е.В. 17. Перспективы внедрения сетей LTE в России Маркова Е.В. 18. Обзор основных языков программирования математических методов (R, Spark, Python) Русина Н.В. 19. Обзор основных средств программирования математических методов, реализующих такие языки программирования как R, Spark и Python Русина Н.В. 20. Описание пакетов и функций пакета R, реализующих решение оптимизационных задач. Зарядов И.С. 21. Описание пакетов и функций пакета R, реализующих непрерывные вероятностные распределения Зарядов И.С. 22. Численное обращение преобразований Лапласа, Лапласа-Стилтьеса. Разумчик Р.В. 23. Статистическое моделирование алгоритмов активного управления очередями. Разумчик Р.В. 24. Вычисление площади плоской фигуры методом Монте-Карло Бобрикова Е.В. 25. Численное решение задачи Коши Бобрикова Е.В. 26. Интегрирование с помощью метода Монте-Карло в математико-статистическом пакете R. Козырев Д.В. 27. Генерирование случайных величин в математико-статистическом пакете R, визуализация эмпирических распределений. Козырев Д.В. 28. Расчет и анализ вероятностных характеристик модели с трафиком межмашинного взаимодействия Гудкова И.А. 29. Расчет и анализ вероятностных характеристик модели совместного использования радиочастот Гудкова И.А. 30. Реализация точного и приближенного алгоритма типа Бузена для анализа вероятностных характеристик ресурсных СМО. Сопин Э.С. 31. Реализация алгоритмов вычисления функции распределения свертки случайных величин Сопин Э.С. 32. Анализ и визуализация больших объемов данных. Проверка статистических гипотез. Абаев П.О. 33. Моделирование алгоритмов динамического управления в программно-конфигурируемых и 4G/5G сетях Абаев П.О. 34. Решение задачи нахождения собственных значений комплекснозначных матриц. Хохлов А.А. 35. Решение прикладных задач на языке программирования R. Хохлов А.А. 36. Методы решения систем линейных алгебраических уравнений. LU- и QR- алгоритмы. Программы на языке высокого уроня. Ловецкий К.П. 37. Методы решения систем обыкновенных дифференциальных уравнений. Программная реализация, графическое представление результатов. Ловецкий К.П. 38. Моделирование потребительского спроса в инфокоммуникациях. Васильев С.А. 39. Моделирование спроса с учетом анализа процесса «диффузии» или «эпидемии» для новых услуг Васильев С.А. 40. Моделирование системы массового обслуживания с бесконечным буфером, пуассоновским входящим потоком и эрланговским временем обслуживания Милованова Т.А. 41. Моделирование системы массового обслуживания с бесконечным буфером, эрланговским входящим потоком и экспоненциальным временем обслуживания. Милованова Т.А. 42. Моделирование системы массового обслуживания с бесконечным буфером, эрланговским входящим потоком и эрланговским временем обслуживания. Милованова Т.А. 43. Моделирование системы массового обслуживания с конечным буфером, пуассоновским входящим потоком и эрланговским временем обслуживания. Милованова Т.А. 44. Моделирование системы массового обслуживания с конечным буфером, эрланговским входящим потоком и экспоненциальным временем обслуживания. Милованова Т.А. 45. Моделирование системы массового обслуживания с конечным буфером, эрланговским входящим потоком и эрланговским временем обслуживания. Милованова Т.А. 46. Стандарт мобильной связи LTE-Advanced. Вихрова О.Г. 47. Моделирование сетей связи в виде систем массового обслуживания. Вихрова О.Г. НИ-3 Курсовая работа по дисциплине (п/в) Модели для анализа качества сетей следующего поколения 1. Анализ показателей эффективности модели сети LTE с временным выделением полосы частот LSA Острикова Д.Ю. 2. Разработка модели соты беспроводной сети с ресурсами совместного и индивидуального использования Острикова Д.Ю. 3. Моделирование стохастических популяционных систем на языке Modelica Кулябов Д.С., Королькова А.В. 4. Моделирование стохастических систем с управлением на языке Modelica Кулябов Д.С., Королькова А.В. 5. Процессы восстановления Матюшенко С.И. 6. Регенерирующие процессы Матюшенко С.И. 7. Ступенчатые марковские процессы Матюшенко С.И. 8. Марковские процессы с дискретным множеством состояний Матюшенко С.И. 9. Численные методы решения стохастических дифференциальных уравнений, возникающих в физических задачах Демидова А.В. 10. Имитационное моделирование динамических систем в Open Modelica Демидова А.В. 11. Сравнительный анализ схем доступа к радиоресурсам сети Маркова Е.В. 12. Классификация типов трафика Маркова Е.В. 13. Применение мультисервисной модели Эрланга с явными потерями при анализе качества предоставления услуг в сетях связи следующего поколения. Русина Н.В. 14. Применение мультисервисной модели Энгсета с явными потерями при анализе качества предоставления услуг в сетях связи следующего поколения. Русина Н.В. 15. Входящий поток, управляемый цепью Маркова (Markov Modulated Arrival Process) (пуассоновский входящий поток - MMPP) – обзор по применению в задачах анализа качества сетей следующего поколения. Зарядов И.С. 16. Входящий поток, управляемый цепью Маркова (Markov Modulated Arrival Process) (входящий поток Бернулли - MMBP) – обзор по применению в задачах анализа качества сетей следующего поколения Зарядов И.С. 17. Входящий поток, управляемый цепью Маркова (Markov Modulated Arrival Process) (жидкостной входящий поток - MMFF) – обзор по применению в задачах анализа качества сетей следующего поколения Зарядов И.С. 18. Марковский входящий поток – основные определения, применение в задачах анализа качества сетей следующего поколения Зарядов И.С. 19. Построение алгоритмов управления энергопотреблением элементов сетей следующего поколения и вычислительных комплексов Разумчик Р.В. 20. Жидкостная модель файлообменной P2P-сети Бобрикова Е.В. 21. Динамика изменения числа пользователей P2P-сети Бобрикова Е.В. 22. Моделирование резервированных систем типа M_n/GI/1 для исследования чувствительности характеристик надёжности к виду функций распределения Козырев Д.В. 23. Моделирование резервированных систем типа GI_n/M/1 для исследования чувствительности характеристик надёжности к виду функций распределения Козырев Д.В. 24. Вероятностная модель схемы со снижением скорости для потокового трафика в беспроводной сети Гудкова И.А. 25. Вероятностная модель схемы совместного использования ресурсов с прерыванием обслуживания в беспроводной сети Гудкова И.А. 26. Анализ показателей эффективности передачи трафика межмашинного взаимодействия в современных беспроводных сетях Сопин Э.С. 27. Применение СМО с ресурсами и разделением процессора для анализа показателей эффективности передачи эластичного трафика в современных беспроводных сетях Сопин Э.С. 28. Анализ алгоритма динамического распределения виртуализированных ресурсов в сетях 4G/5G Абаев П.О. 29. Построение модели и анализ вероятностных характеристик программно-конфигурируемых сетей Абаев П.О. 30. Архитектура сетей NGN Хохлов А.А. 31. Решение задачи использования посетителями торгового центра вендинговых автоматов. Хохлов А.А. 32. Одноранговые сети на базе технологий межмашинного взаимодействия (Machine to Machine, М2М) и прямого взаимодействия устройств (Device to Device, D2D) в сетях4G/5G. Гайдамака Ю.В. 33. Протокол случайного доступа к радиоканалу RACH М2М-устройств в беспроводных сетях 5G.. Гайдамака Ю.В. 34. Математическая модель процедуры установления доступа М2М-устройства к радиоканалу в соте беспроводной сети в виде цепи Маркова для анализа вероятности коллизии при попытке доступа к радиоканалу, вероятности успешного доступа и задержки при получении доступа. Гайдамака Ю.В. 35. Анализ интерференции при передаче D2D-трафика в беспроводных сетях 5G.. Гайдамака Ю.В. 36. Базовая модель для анализа интерференции между двумя парами устройств. Гайдамака Ю.В. 37. Модель для анализа интерференции между несколькими парами устройств: круглые кластеры, прямоугольные кластеры. Гайдамака Ю.В. 38. Модель для анализа интерференции для случая движущихся устройств Гайдамака Ю.В. 39. Построение моделей экономического роста телекоммуникационной компании Васильев С.А. 40. Построение модели развития телекоммуникационной компании с участием внешних инвестиций Васильев С.А. 41. Полнодоступный пучок. Система с потерями. Милованова Т.А. 42. Полнодоступный пучок. Система с ожиданием. Милованова Т.А. 43. Полнодоступный пучок. Система с повторными вызовами. Милованова Т.А. 44. Анализ моделей обслуживания «нетерпеливых клиентов» Милованова Т.А. «Математика и компьютерные науки» НК-1 Междисциплинарная курсовая работа (выбор между выпускающими кафедрами) 1. Задача о разрезании пиццы Острикова Д.Ю. 2. Числа Каталана Острикова Д.Ю. 3. Сравнительный анализ дистрибутивов Linux: Ubuntu, Fedora Кулябов Д.С., Королькова А.В. 4. Сравнительный анализ линейки операционных систем семейства Windows Кулябов Д.С., Королькова А.В. 5. Занимательные задачи теории вероятностей Матюшенко С.И. 6. Законы больших чисел как теоретическая основа прогнозирования Матюшенко С.И. 7. Обзор языка научного программирования Julia Геворкян М.Н. 8. Обзор пакета компьютерной алгебры SymPy Геворкян М.Н. 9. Сравнение систем управления версиями git, mercurial и bazaar Демидова А.В., Велиева Т.Р. 10. Межпроцессорное взаимодействие: очереди сообщений, разделяемая память и семафоры Демидова А.В. 11. Числа Фибоначчи Маркова Е.В. 12. Числа Стирлинга второго рода Маркова Е.В. 13. Роль пассивных оптических сетей связи в процессе построения современных телекоммуникационных систем. Русина Н.В. 14. Тенденции развития современных телекоммуникационных систем. Русина Н.В. 15. Применение модулярной арифметики для арифметических операций над длинными целыми числами Еднерал В.Ф. 16. Восстановление чисел по Китайской теореме об остатках Еднерал В.Ф. 17. Основные методы, алгоритмы и приемы статистического моделирования. Разумчик Р.В. 18. Что такое стохастическая аппроксимация? Разумчик Р.В. 19. Методы численного интегрирования Бобрикова Е.В. 20. Построение графиков в среде scilab Бобрикова Е.В. 21. Обзор возможностей импорта и экспорта данных в математико-статистическом пакете R. Интеграция R с LaTeX и Excel. Козырев Д.В. 22. Фигурные числа , их свойства и методы визуализации Козырев Д.В. 23. Архитектура и особенности беспроводных сетей 4G Гудкова И.А. 24. Концепция совместного использования радиочастот в беспроводных сетях Гудкова И.А. 25. Линейные рекуррентные уравнения Сопин Э.С. 26. Цифровое шифрование Сопин Э.С. 27. Применение метода Монте-Карло к анализу производительности узла сети Абаев П.О. 28. Визуализация больших объемов данных с помощью R (или Python) Абаев П.О. 29. Архитектура MVC. Хохлов А.А. 30. Сравнительный анализ архитектур MVC, MVP, MVVM. Хохлов А.А. 31. Моделирование подвешенного маятника с осциллирующим подвесом. Ловецкий К.П. 32. Гиперболическая модель С.П. Капицы роста населения Земли Ловецкий К.П. 33. 1. Эволюция сетей связи: от телефонной сети общего пользования (ТфОП), сети сотовой подвижной связи (ССПС), сети передачи данных (СПД) к сети последующих поколений (Next Generation Network, NGN). Гайдамака Ю.В. 34. Сети поколений 4G/5G (LTE, LTE-Advanced, WiMAX): история появления концепции, стандартизующие организации, стандартизующие организации, модели обслуживания. Гайдамака Ю.В. 35. Концепция Интернета вещей (Internet of Things): история появления концепции, стандартизующие организации, стандартизующие организации, модели обслуживания. Гайдамака Ю.В. 36. Концепция узкополосного Интернета вещей (Narrow Band Internet of Things, NB-IoT) Гайдамака Ю.В. 37. Системы облачных (cloud computing) и туманных (fog computing) вычислений: история появления концепции, стандартизующие организации, модели обслуживания Гайдамака Ю.В. 38. Технологии межмашинного взаимодействия (Machine to Machine, М2М) и прямого взаимодействия устройств (Device to Device, D2D) в сетях4G/5G.. Гайдамака Ю.В. 39. Технологии энергоэффективной сети дальнего радиуса действия (Low Power Wide Area. LPWA) в сетях4G/5G. Гайдамака Ю.В. 40. Численные методы решения нелинейных уравнений. Васильев С.А. 41. Численные методы аппроксимации Васильев С.А. НК-2 Междисциплинарная курсовая работа (выбор между выпускающими кафедрами) 1. Особенности архитектуры подвижных сетей LTE Острикова Д.Ю. 2. Принципы реализации технологии мультивещания в сетях LTE Острикова Д.Ю. 3. Моделирование популяционных систем на языке Modelica Кулябов Д.С., Королькова А.В. 4. Моделирование систем с управлением на языке Modelica Кулябов Д.С., Королькова А.В. 5. Математическое моделирование бизнес-процессов Матюшенко С.И. 6. Использование средств имитационного моделирования для принятия решений в страховом бизнесе Матюшенко С.И. 7. Использование средств имитационного моделирования для анализа инвестиционных проектов Матюшенко С.И. 8. Использование методов оптимизации и систем массового обслуживания при моделировании процессов логистики Матюшенко С.И. 9. Обзор языка научного программирования Julia Геворкян М.Н. 10. Обзор пакета компьютерной алгебры SymPy Геворкян М.Н. 11. Моделирование пуассоновского процесса на языке Python Демидова А.В. 12. Численные методы решения краевых задач Демидова А.В. 13. Методы построения максимальных и минимальных покрывающих деревьев Маркова Е.В. 14. Интерактивная среда построения графиков Gnuplot Маркова Е.В. 15. Обзор основных технологий построения современных оптических сетей связи. Русина Н.В. 16. Обзор перспективных технологий построения телекоммуникационных систем в современном обществе Русина Н.В. 17. Обзор вероятностных распределений, используемых в моделировании и анализе работы сетей связи (телекоммуникационных сетях). Зарядов И.С. 18. Условные числовые характеристики случайных величин (математическое ожидание, дисперсия, ковариация, моменты высших порядков) – основные свойства (вывод свойств) Зарядов И.С. 19. Применение модулярной арифметики для арифметических операций над длинными целыми числами Еднерал В.Ф. 20. Восстановление чисел по Китайской теореме об остатках Еднерал В.Ф. 21. Нахождение верхних и нижних оценок, а также приближенных значений для максимума произвольного числа случайных величин и их применение в алгоритмах диспетчеризации. Разумчик Р.В. 22. Модель Лотка-Вольтерра Бобрикова Е.В. 23. Задача линейного программирования Бобрикова Е.В. 24. Обзор возможностей для интегрирования и дифференцирования функций в математико-статистическом пакете R. Поиск локальных экстремумов. Козырев Д.В. 25. Линейный регрессионный анализ в математико-статистическом пакете R. Козырев Д.В. 26. Алгоритмы управления доступом к радиоресурсам для трафика межмашинного взаимодействия Гудкова И.А. 27. Алгоритмы совместного использования радиочастот в беспроводных сетях Гудкова И.А. 28. Обзор эффективных технологий беспроводных сетей пятого поколения Сопин Э.С. 29. Принципы построения систем туманных вычислений Сопин Э.С. 30. Анализ и визуализация больших объемов данных. Проверка статистических гипотез. Абаев П.О. 31. Моделирование алгоритмов динамического управления в программно-конфигурируемых и 4G/5G сетях Абаев П.О. 32. Разработка простого веб-сайта на языке Assembler. Хохлов А.А. 33. Принципы архитектуры SOA. Хохлов А.А. 34. Аппроксимация решения системы обыкновенных дифференциальных уравнений с помощью разложения по полиномам Чебышева первого и второго рода. Ловецкий К.П. 35. Математическая теория роста населения Земли. По работам С.П. Капицы и Г.Г. Малинецкого Ловецкий К.П. 36. 1. Эволюция сетей связи: от телефонной сети общего пользования (ТфОП), сети сотовой подвижной связи (ССПС), сети передачи данных (СПД) к сети последующих поколений (Next Generation Network, NGN). Гайдамака Ю.В. 37. Сети поколений 4G/5G (LTE, LTE-Advanced, WiMAX): история появления концепции, стандартизующие организации, стандартизующие организации, модели обслуживания. Гайдамака Ю.В. 38. Концепция Интернета вещей (Internet of Things): история появления концепции, стандартизующие организации, стандартизующие организации, модели обслуживания. Гайдамака Ю.В. 39. Концепция узкополосного Интернета вещей (Narrow Band Internet of Things, NB-IoT) Гайдамака Ю.В. 40. Системы облачных (cloud computing) и туманных (fog computing) вычислений: история появления концепции, стандартизующие организации, модели обслуживания Гайдамака Ю.В. 41. Технологии межмашинного взаимодействия (Machine to Machine, М2М) и прямого взаимодействия устройств (Device to Device, D2D) в сетях4G/5G.. Гайдамака Ю.В. 42. Технологии энергоэффективной сети дальнего радиуса действия (Low Power Wide Area. LPWA) в сетях4G/5G. Гайдамака Ю.В. 43. Модели принятия инвестиционных решений Васильев С.А. 44. Многопериодные модели и стратегия капиталовложений Васильев С.А. 45. Моделирование системы массового обслуживания с бесконечным буфером, пуассоновским входящим потоком и эрланговским временем обслуживания Милованова Т.А. 46. Моделирование системы массового обслуживания с бесконечным буфером, эрланговским входящим потоком и экспоненциальным временем обслуживания. Милованова Т.А. 47. Моделирование системы массового обслуживания с бесконечным буфером, эрланговским входящим потоком и эрланговским временем обслуживания. Милованова Т.А. 48. Моделирование системы массового обслуживания с конечным буфером, пуассоновским входящим потоком и эрланговским временем обслуживания. Милованова Т.А. 49. Моделирование системы массового обслуживания с конечным буфером, эрланговским входящим потоком и экспоненциальным временем обслуживания. Милованова Т.А. 50. Моделирование системы массового обслуживания с конечным буфером, эрланговским входящим потоком и эрланговским временем обслуживания. Милованова Т.А. 51. Виртуальные локальные компьютерные сети: назначение, средства формирования, организация функционирования, оценка Вихрова О.Г. 52. Методы балансировки нагрузки SIP-серверов Вихрова О.Г. НК-3 Курсовая работа по дисциплине (п/в) Модели для анализа качества сетей следующего поколения 1. Построение модели схемы доступа с прерыванием обслуживания Острикова Д.Ю. 2. Построение модели распределения нагрузки между ресурсами совместного и индивидуального использования в сети LTE Острикова Д.Ю. 3. Моделирование стохастических популяционных систем на языке Modelica Кулябов Д.С., Королькова А.В. 4. Моделирование стохастических систем с управлением на языке Modelica Кулябов Д.С., Королькова А.В. 5. Процессы восстановления Матюшенко С.И. 6. Регенерирующие процессы Матюшенко С.И. 7. Ступенчатые марковские процессы Матюшенко С.И. 8. Марковские процессы с дискретным множеством состояний Матюшенко С.И. 9. Среда моделирование Open Modelica и ее применение в исследовании физических систем Демидова А.В. 10. Численные методы решения стохастических дифференциальных уравнений, возникающих в физических задачах Демидова А.В. 11. Анализ технологии LSA Маркова Е.В. 12. Обзор простейших моделей с потоковым и эластичным трафиком Маркова Е.В. 13. Построение и анализ мультисервисной модели Эрланга с ожиданиями и блокировками. Русина Н.В. 14. Обзор основных моделей Эрланга и Энгсета, которые могут использоваться при анализе и оценке качества построения сетей следующего поколения. Русина Н.В. 15. Входящий поток, управляемый цепью Маркова (Markov Modulated Arrival Process) (пуассоновский входящий поток - MMPP) – обзор по применению в задачах анализа качества сетей следующего поколения. Зарядов И.С. 16. Входящий поток, управляемый цепью Маркова (Markov Modulated Arrival Process) (входящий поток Бернулли - MMBP) – обзор по применению в задачах анализа качества сетей следующего поколения Зарядов И.С. 17. Входящий поток, управляемый цепью Маркова (Markov Modulated Arrival Process) (жидкостной входящий поток - MMFF) – обзор по применению в задачах анализа качества сетей следующего поколения Зарядов И.С. 18. Марковский входящий поток – основные определения, применение в задачах анализа качества сетей следующего поколения Зарядов И.С. 19. Математическое и имитационное моделирования алгоритмов пачечного планирования (batсh scheduling) в высокопроизводительных системах. Разумчик Р.В. 20. Марковские системы управления ресурсами с общим временем жизни ресурсов. Разумчик Р.В. 21. Модель функционирования P2P-сети Бобрикова Е.В. 22. Вариант жидкостной модели файлообменной P2P-сети Бобрикова Е.В. 23. Дискретно-событийное имитационное моделирова